El documento "Making AI Less "Thirsty": Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models", refiere que entrenar GPT-3 en los centros de datos de última generación de Microsoft en EU llega a "consumir de manera directa hasta 700 mil litros de agua dulce limpia, cantidad suficiente para producir 370 automóviles BMW o 320 vehículos eléctricos Tesla. GPT-3 y GPT-4, consumen mucha energía, El estudio hace hincapié en que los centros de datos propios de Google en los EU consumieron solo 12.7 millones. informa Milenio Digital. Por otra parte, South China Morning Post, publica que el ejército chino ha utilizado la IA para mejorar la precisión de la artillería de largo alcance y, potencialmente, reducir el costo de la guerra. En múltiples pruebas realizadas en diversas condiciones, los investigadores determinaron que su artillería guiada por láser impulsada por IA podía alcanzar objetivos del tamaño de un humano a 16 km (9,9 millas) de distancia. Son diversos los temas y las fuentes abordados en este boletín, el cual se le invita a consultar.
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